Tips 27
几乎所有的python2程序都需要一些修改才能正常的运行在python3的环境下。为了简化这个转换过程，Python3自带了一个2to3的实用脚本.这个脚本会将python2程序源文件作为输入，然后自动转换到python３．但并不是所有内容都可以自动转换。
print语句
python2中print是一个语句，不论想输出什么，直接放到print关键字后面即可。python3里，print()是一个函数，像其他函数一样，print()需要你将要输出的东西作为参数传给它。
| python2 | python3 | 备注 |
|---|---|---|
| print() | 输出一个空白行，python3需要调用不带参数的print() | |
| print 1 | print(1) | 输出一个值，将值传入print()函数 |
| print 1, 2 | print(1,2) | 输出使用空格分割的两个值，使用两个参数调用print() |
| print 1, 2, | print(1,2, end=' ') | python2中如果使用一个,作为print结尾，将会用空格分割输出的结果，然后在输出一个尾随的空格，而不输回车。python3里，把end=' ' 作为一个关键字传给print()可以实现同样的效果，end默认值为'\n',所以通过重新指定end参数的值，可以取消在末尾输出回车符号 |
| print >> sys.stderr, 1, 2, 3 | print(1, 2, 3, file=sys.stderr | python2中，可以通过>>pipe_name语法，把输出重定向到一个管道，比如sys.stderr.在python3里，可以通过将管道作为关键字参数file的值传递给print()完成同样的功能。 |
UNICODE字符串
python2中有两种字符串类型：Unicode字符串和非Unicode字符串。Python3中只有一种类型：Unicode字符串。
| python2 | python3 | 备注 |
|---|---|---|
| u'PapayaWhip' | 'PapayaWhip' | python2中的Unicode字符串在python3即为普通字符串 |
| ur'PapayaWhip\foo' | r'PapayWhip\foo' | Unicode原始字符串(使用这种字符串，python不会自动转义反斜线"\")也被替换为普通的字符串，因为在python3里，所有原始字符串都是以unicode编码的。 |
全局函数UNICODE()
python２有两个全局函数可以把对象强制转换成字符串:unicode()把对象转换成unicode字符串，还有str()把对象转换为非Unicode字符串。Python3只有一种字符串类型，unicode字符串，所以str()函数即可完成所有的功能。
LONG长整型
python2有非浮点数准备的int和long类型。int类型最大值不能超过sys.maxint，而且这个最大值是平台相关的。可以通过在数字的末尾附上一个Ｌ来定义长整型，显然，它比int类型表示的数字范围更大。在python3里，只有一种整数类型int,大多数情况下，和python２中的长整型类似。
| python2 | python3 | 备注 |
|---|---|---|
| x = 1000000000000L | x = 1000000000000 | python2中的十进制长整型在python3中被替换为十进制普通整数 |
| x = 0xFFFFFFFFFFFFL | x = 0xFFFFFFFFFFFF | python2里的十六进制长整型在python3里被替换为十六进制的普通整数 |
| long(x) | int(x) | python3没有long() |
| type(x) is long | type(x) is int | python3用int判断是否为整型 |
| isinstance(x, long) | isinstance(x, int) | int检查整数类型 |
<>比较运算符
Python2支持<>作为!=的同义词， python3只支持!=, 不再支持<>
字典类方法HAS_KEY()
Python2中，字典对象has_key()方法测试字典是否包含指定的键。python3不再支持这个方法，需要使用in.
返回列表的字典类方法
在python2里，许多字典类方法的返回值是列表。最常用方法有keys, items和values。python3，所有以上方法的返回值改为动态试图。在一些上下文环境里，这种改变不会产生影响。如果这些方法的返回值被立即传递给另外一个函数，而且那个函数会遍历整个序列，那么以上方法的返回值是列表或视图并不会产生什么不同。如果你期望获得一个被独立寻址元素的列表，那么python3的这些改变将会使你的代码卡住，因为视图不支持索引。
| python2 | python3 | 备注 |
|---|---|---|
| a_dictionary.keys() | list(a_dictionary.keys()) | 使用list()将keys 返回值转换为一个静态列表 |
| a_dictionary.items() | list(a_dictonary.items()) | 将items返回值转为列表 |
| a_dictionary.iterkeys() | iter(a_dictionary.keys()) | python3不再支持iterkeys,使用iter()将keys()的返回值转换为一个迭代器 |
| [i for i in a_dictionary.iterkeys()] | [ i for i in a_dictonary.keys()] | 不需要使用额外的iter()，keys()方法返回的是可迭代的 |
| min(a_dictionary.keys()) | no change | 对min(),max(),sum(),list(),tuple(),set(),sorted(),any()和all()同样有效 |
重命名或重新组织的模块
从python2到python3，标准库里的一些模块已经被重命名。还有一些相互关联的模块也被组合或则重新组织，使得这种关联更有逻辑性。
HTTP
python3中几个相关的http模块被组合成一个单独的包，即http
| python2 | python3 | 备注 |
|---|---|---|
| import httplib | import http.client | http.client模块实现一个底层的库，可以用来请求和解析http |
| import cookie | import http.cookies | http.cookie提供一个pythonic接口进行cookies操作 |
| import cookielib | import http.cookiejar | http.cookiejar可以操作cookies文件 |
| import BaseHTTPServer import SimpleHTTPServer import CGIHttpServer | import http.server | http.server实现了一个基本的http服务器 |
URLLIB
python2中用来分析、编码和获取URL的模块，但是比较混乱，python3中，这些模块被重构，组合成为一个单独的包，即urllib
| python2 | python3 | 备注 | import urllib | import urllib.request, import urllb.parse, import urllib.error | | import urllib2 | import urllib.request, urllib.error | | import urlparse | import urllib.parse | | import robotparser | import urllib.robotparser | | from urllib import FancyURLopener | from urllib.rquest import FancyURLopener from urllib.parse | |from urllib2 import Request from urllib2 import HTTPError | from urllib.request import Request from urllib.error import HTTPError |
DBM
所有的DBM现在都在一个单独的包里，即dbm。如果需要其中某个特定的变体，比如GNU DBM,可以导入dbm包中合适的模块。
| python2 | python3 | 备注 |
|---|---|---|
| import dbm | import dbm.ndbm | |
| import gdbm | import dbm.gnu | |
| import dbhash | import dbm.bad | |
| import dumbdbm | import dbm.dumb | |
| import anydbm import whichdb | import dbm |
XMLRPC
XML-RPC是一个通过HTTP协议执行远程RPC调用的轻重级方法。一些XML_RPC客户端和XML_RPC服务端的实现库组合成独立的包，xmlrpc.
| python2 | python3 | 备注 |
|---|---|---|
| import xmlrpclib | import xmlrpc.client | |
| import DocXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer | import xmlrpc.server |
其他模块
| Python2 | python3 | 备注 |
|---|---|---|
| try: import cStringIO as StringIO except ImportError: import STringIO | import io | |
| try: import cPickle as pickle except ImportError: import pickle | import pickle | |
| import builtin | import builtins | |
| import copy_reg | import copyreg | |
| import Queue | import queue | |
| import SocketServer | import socketserver | |
| import ConfigParser | import configparser | |
| import repr | import reprlib | |
| import commands | import subprocess |
包内的相对导入
包是由一组相关联的模块共同组成的单个实体。在python２的时候，为了实现同一个包内模块的相互引用，你会使用import foo或者from foo import Bar。Python2解释器会先在当前目录里搜索foo.py，然后再去python搜索路径(sys.path)搜索。在python3里这个过程有一点不同。Python3不会首先在当前路径搜索，它会直接在Python的搜索路径里寻找。如果想要包里的一个模块导入包的另一个模块，需要显式的提供两个模块的相对路径。
迭代器方法NEXT()
python2里，迭代器有一个next()方法，用来返回序列的下一项。在python3里同样成立。但是有一个新的全局的函数next(),它使用一个迭代器作为参数。
| python2 | python3 | 备注 |
|---|---|---|
| anIterator.next() | next(anIterator) | |
| a_function_that_returns_an_iterator().next() | next(a_function_that_returns_an_iterator()) | |
| class A: def next(self): pass | class A : def next(self): pass | |
| class A: def next(self, x, y): pass | no change | |
| next = 42 for an_iterator in a_sequence_of_iterators: an_iterator.next() | next =42 for an interator in a_sequence_of_iterators: an_iterator.next() |
全局函数FILTER()
在python2里，filter()方法返回一个列表，这个列表是通过一个返回值为True或False的函数来检测序列里的每一项的道德。在python3中，filter()函数返回一个迭代器，不再是列表。
| python2 | python3 | 备注 |
|---|---|---|
| filter(a_function, a_sequence) | list(filter(a_function, a_sequence)) | |
| list(filter(a_function, a_sequence)) | no change | |
| filter(None, a_sequence) | [i for i in a_sequence if i ] | |
| for i in filter(None, a_sequence): | no change | |
| [i for i in filter(a_function, a_sequence)] | no change |
MAP()
跟filter()的改变一样，map()函数现在返回一个迭代器,python2中返回一个列表。
| python2 | python3 | 备注 |
|---|---|---|
| map(a_function,'PapayaWhip' | list(map(a_function, 'PapayaWhip')) | |
| map(None, 'PapayaWhip' | list('PapayWhip') | |
| map(lambda x: x+1, range(42)) | [x+1 for x in range(42)] | |
| for i in map(a_function, a_sequence): | no change | |
| [i for i in map(a_function, a_sequence)] | no change |
REDUCE()
在python3里，reduce()函数已经从全局名字空间移除，现在被放置在fucntools模块里。
| python2 | python3 | 备注 |
|---|---|---|
| reduce(a,b,c) | from functools import reduce reduce(a, b, c) |
APPLY()
python2有一个叫做apply()的全局函数，它使用一个函数f和一个列表[a,b,c]作为参数，返回值是f(a,b,c).可以直接调用这个函数，在列表前添加一个星号作为参数传递给它来完成同样的事情。在python3里，apply()函数不再存在；必须使用星号标记。
| python2 | python3 | 备注 |
|---|---|---|
| apply(a_function, a_list_of_args | a_function(*a_list_of_args) | |
| apply(a_function, a_list_of_args, a_dictionary_of_named_args) | a_function(*a_list_of_args, **a_dictionary_of_named_args) | |
| apply(a_function, a_list_of_args + z) | a_function(*a_list_of_args + z) | |
| apply(aModule.a_function, a_list_of_args) | aModule.a_function(*a_list_of_args) |
INTERN() python2里，你可以用intern()函数作用在一个字符串上来限定intern以达到性能优化，python3里，intern()函数转移到sys模块里。
| python2 | python3 | 备注 |
|---|---|---|
| intern(aString) | sys.intern(aString) | -------- |
EXEC
就像print语句在python3里变成了一个函数一样，exec语句也是这样的。exec()函数使用一个包含任意python代码的字符串作为参数，然后像执行语句或表达式一样执行它。exec()跟eval()是相似，但exec()更加强大并具有挑战性。eval()函数只能执行单独一条表达式，但是exec()能够执行多条语句，导入(import),函数声明－实际上整个python程序的字符串表示也可以。
| python2 | python3 | 备注 |
|---|---|---|
| exec codeString | exec(codeString) | |
| exec codeString in a_global_namespace | exec(codeString, a_global_namespace) | |
| exec_codeString in a_global_namespace, a_local_namespace | exec(codeString, a_global_namespace, a_local_namespace |
execfile
python２中的execfile语句可以像执行python代码那样使用字符串。不同的是exec使用字符串，而execfile使用文件。在python3，execfile语句被去掉了。
REPR
在python2，为了得到一个任意对象的字符串表示，有一种把对象包装在反引号里(比如x)的特殊语法。在python3里，这种能力仍然存在，但是你不能再使用反引号获得这种字符串表示了，需要使用全局函数repr().
| python2 | python3 | 备注 |
|---|---|---|
x |
repr(x) | |
'PapayaWhip' +2 |
repr('PapayWhip' + repr(2)) |
TRYEXCEPT语句
python２到python3，捕获异常的语法有些变化。
| Python2 | Python3 | 备注 |
|---|---|---|
| try: import mymodule except ImportError, e pass | try: import mymodule except ImportError as e: pass | |
| try: import mymodule except (RuntimeError, ImportError), e pass | try: import mymodule except(RuntimeError, ImportError) as e: pass | |
| try: import mymodule except ImportError: pass | no change | |
| try: import mymodule except: pass | no change |
RAISE
python3里，抛出自定义异常的语法有细微的变化。
| python2 | python3 | 备注 |
|---|---|---|
| raise MyException | unchanged | |
| raise MyException, 'error message' | raise MyException('error message') | |
| raise MyException, 'error message' | raise MyException('error message').with_traceback(a_traceback) | |
| raise 'error message' | unsupported |
生成器THROW
在python2里，生成器有一个throw()方法。调用a_generator.throw()会在生成器被暂停的时候抛出异常，然后返回由生成器函数获取的下一个值。python3中，这一功能仍然可用，但语法有一点不同。
| python2 | python3 | 备注 |
|---|---|---|
| a_generator.throw(MyException) | no change | |
| a_generator.throw(MyException, 'error message' | a_generator.throw(MyException('error message')) | |
| a_generator.throw('error message') | unsupported |
XRANGE()
python２里，有两种方法获得一定范围内的数字：range(),返回一个列表，还有xrange(),返回一个迭代器。python3 里，range()返回迭代器，xrange()不再存在。
| python2 | python3 | 备注 |
|---|---|---|
| xrange(10) | range(10) | |
| a_list = range(10) | a_list= list(range(10)) | |
| [i for i in xrange(10)] | [i for i in range(10)] | |
| for i in range(10): | no change | |
| sum(range(10)) | no change |
<未完待续>
